...何開發出RED最佳實踐方法來使用Prometheus在Kubernetes中監控應用程序的。 什么是Prometheus監控? 最近有很多關于Prometheus的消息,尤其是在Kubernetes中監控應用程序這方面。深入RED方法之前,我們先了解一些背景內容。應用程序運行...
...控系統研發經驗。 導語:監控數據多維化后,帶來新的應用場景。SNG的哈勃多維監控平臺在完成大數據架構改造后,嘗試引入AI能力,多維根因分析是其中一試點,用于摸索AI的應用經驗。本分分享探索過程和經驗,希望可給后...
...最快、最有效的方法嗎?顯然不是。云計算監控具有很多應用,但作為一種單獨的解決方案,它充滿了危險。在這里將探討這種方法的主要缺點,以及云計算監控在更全面的性能監控策略中的適當作用。更廣泛的互聯網基礎設施...
...遷移到云端,越來越多的用戶正在訪問基于云計算的業務應用程序。這為IT團隊帶來了額外的復雜性,并為可能影響業務發展的重大問題打開了大門。因此,所有類型的公共和私有組織都在尋找監控用戶與其數據交互的方法。 ...
...kmeans多維根因分析方法、第一代MDRCA算法和AI在監控領域應用經驗。筆者不敢貪功,僅將成果描述出來,如有偏差不全之處還望與讀者多交流修正。監控多維數據特點監控的核心是對監控對象的指標采集、處理、檢測和分析。傳...
...失。在傳統環境中,您監控的大多是相對靜態的服務器和應用程序。但容器是不斷變化的。 因此,在容器化的環境中,你需要監控更多的東西,甚至會受到更多的干擾。因此,在混亂繁多的數據中甄別有意義的數據是比較困難...
...鋪平了道路,使我們能夠重新思考如何構建和部署我們的應用程序。Docker在2013年加入戰場,對于專注于基礎架構和云遷移現代化的公司而言,像Docker這樣的工具對于大規模快速發布應用程序至關重要。 但是,隨著速度的提升帶...
... 缺乏全局視角:監控大盤主要反映的是單個業務或應用的運行狀態,缺少全局的業務視角能反應整個業務域的上下游整體的運行情況。比如交易系統成功率下跌,想看看是不是優惠出問題了,但是不知道優惠的業...
...否需要額外的GC調優。基于這些信息,我們可以通過優化應用或者改變GC運行方式(GC調優),從而提高應用性能。 如何做GC監控 GC監控的方式很多,區別在于GC操作信息的展示會有所不同。GC是由JVM觸發,因為GC監控工具展示的信息...
...轉了 Python 編程語言語法,肯定想用這些知識,開發一款應用程序,它可以是在網上,可以炫耀或出售,那就需要全棧式開發 Python。具體如何創建,部署和運行生產 Python Web 應用程序,參考 Full Stack Python,本文主要介紹一點,監...
...ubernetes(K8S)現在似乎是管理和部署基于微服務和容器的應用程序的事實標準——其中緣由亦不難理解。Kubernetes是最大的開源社區,它由云原生計算基金會(CNCF)支持,它是DevOps友好的,它提供了混合云的優勢。有什么理由不...
...,如同閉著眼開車。先看下傳統監控解決的問題: 對于應用層:應用層的性能監控將找到代碼的瓶頸和錯誤。 對于基礎設施:收集基礎設施層的資源指標,如CPUMEM。 而使用容器則在于資源層和應用層之間,應用監控和基礎設...
...,這些也是可以的。 我們也探索了在系統級指標或者非應用級指標做這個嘗試。它的周期性不太明顯,第二個這個指標的變化跟業務行為關系不那么大,運維的決策對它的曲線影響大于業務的影響。最后一個就是標準不統一,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...